Tecnologías del residuo
Hacemos más eficiente la gestión de residuos
La tecnología potencia el modelo de economía circular
Trabajamos en la gestión inteligente de los residuos para implantar un modelo operativo más eficiente, basado en la captura y análisis de datos digitales
Nuestro objetivo es digitalizar al máximo el ciclo de vida de los envases
Reunimos los datos generados en las diferentes fases de la gestión de los residuos (recogida, tratamiento y calidad) en una única plataforma. Y gracias al Big Data, procesamos, analizamos, predecimos y automatizamos esta información para optimizar los procesos.
Proyectos
La tecnología empleada convierte la gestión de residuos en un modelo operativo más eficiente
1. Plataforma y análisis de datos: SmartWaste
Una innovadora aplicación digital para la gestión inteligente de la recogida, tratamiento y reciclado de los envases, a la que cualquier operador que participe en el proceso (administraciones públicas, empresas, startups, universidades o centros tecnológicos) puede acceder, consultar los datos que necesite para mejorar el servicio prestado al ciudadano y desarrollar modelos que incrementen la eficiencia del mismo.
La plataforma permite generar estadísticas e informes para tomar decisiones de mejora. La recogida de datos que hace SmartWaste del residuo en tiempo real genera información objetiva y procede de:
Instalación de sensores de volumen y posición que registran el nivel de llenado, la población atendida, las frecuencias de vaciado y las incidencias.
Incorporación de tecnología GPS para optimizar las posiciones de estos.
Se recogen todo tipo de parámetros de disponibilidad, paradas y producción, incluyendo peso báscula a la entrada y salida.
2. Recogida
En relación a esta fase de operación, en la que los residuos son trasladados desde los contenedores a las plantas de selección, se trabajan proyectos centrados en el análisis de los datos recopilados por SmartWaste:
En base a las rutas preestablecidas, y gracias a algoritmos de optimización, se busca eficientar el servicio de recogida.
El análisis continuo de las tecnologías que se implementan en esta fase, como la Inteligencia Artificial, permite seguir mejorando las soluciones.
3. Tratamiento
Los procesos que se siguen una vez que los residuos han llegado a las plantas de selección, donde se separan en función de los materiales por los que están compuestos, están en continua optimización:
Digitalización de operaciones en plantas de clasificación
Implantación y validación de sistemas de captura de datos en tiempo real que permiten realizar una gestión y mantenimiento de los equipos de planta óptima.
Gemelos digitales
La representación virtual y digitalización de las plantas de selección permite realizar análisis de potenciales mejoras en las mismas sin interrumpir su operación.
Varpel
Las técnicas de visión artificial consiguen la máxima eficiencia en la operativa de selección, a través del cálculo de densidad y volumen del residuo.
4. Calidad y trazabilidad
Impulsamos el desarrollo de proyectos tecnológicos que mejoren la calidad del servicio:
Las cámaras de visión y los algoritmos de inteligencia artificial ayudan a determinar el tipo de materiales que componen los residuos, facilitan estadísticas de los tipos de fracciones y la detección de impropios.
Las tecnologías de etiquetado automático y gestión de stocks y almacenes nos proporcionan la trazabilidad completa del residuo hasta el reciclador.
Esta iniciativa consiste en un sistema de registros distribuidos para permitir que todos los agentes (administraciones públicas, entidades locales, operadores, recicladores y otras organizaciones) puedan acceder a los datos del sistema y optimizar las transacciones de información. Todo esto es posible gracias a la aplicación del Blockchain.
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