TheCircularLab, el centro de innovación en economía circular de Ecoembes, ha creado el primer Asistente Inteligente de Reciclaje, AIRE, un chatbot que utiliza el reconocimiento de voz, texto e imagen para resolver, de modo inmediato, todas las dudas del ciudadano en torno al reciclaje. Este asistente para el reciclaje responde directamente a la labor de concienciación y sensibilización ciudadana desarrollada por TheCircularLab, una de sus cuatro líneas de trabajo junto a emprendimiento, SmartWaste y ecodiseño.
Creado por TheCircularLab y desarrollado por Accenture, AIRE hace uso de la Inteligencia Artificial para dar información interactiva, al instante, sobre distintas cuestiones relacionadas con el reciclaje de envases, como en qué contenedor debe depositarse cada envase y el material del que está compuesto, pero, también con el reciclaje de otra clase de residuos, como mobiliario, menaje y textil.
AIRE funciona a través del reconocimiento de voz y texto del usuario, pero la auténtica revolución de este chatbot viene de la mano de la imagen, ya que es capaz de reconocer, mediante fotografías, el tipo de residuo sobre el que el usuario tenga dudas. Así, el ciudadano podrá mandarle imágenes de aquellos que quiera reciclar y no sepa bien dónde hacerlo, recibiendo una respuesta inmediata por parte de AIRE.
Este asistente virtual puede encontrarse en castellano, catalán, gallego y euskera de forma gratuita para Facebook Messenger, a través de APP en Google Play y Apple Store, la web de Ecoembes y Amazon Echo. En este sentido, será uno de los primeros chatbots que estará operativo en español para el asistente virtual Alexa desde los altavoces inteligentes de Amazon. Esta solución inteligente, disponible las 24 horas del día, se basa en una moderna arquitectura modular, bajo una infraestructura en la nube de alta escalabilidad y disponibilidad, dentro de Accenture Cloud Platform con Amazon Web Services.
Incorporando distintas capacidades backend, de IA (aprendizaje automático) y servicios web, el nuevo asistente virtual estará monitorizado por humanos que entrarán en la conversación cuando el chatbot no sea capaz de dar respuesta a alguna de las preguntas planteadas por los ciudadanos. De este modo, y como consecuencia del uso de técnicas de autoaprendizaje, irá capacitándose y siendo cada vez más autónomo.
Esta inteligencia, basada en servicios de machine learning, cuenta con sistemas de reconocimiento de lenguaje natural -a través de Google DialogFlow-, de voz -con Google Speech-to-Text-, y visual -mediante Google Vision y Amazon Rekognition -.
